WEBJUMP Insights - Edicão 1

inimaginável. Agora, só depende da criatividade de cada um em saber como usar todo esse potencial para os mais diversos fins, como desenvolvimento de código fonte para sistemas, testes automatizados, criação de textos, tradução de textos, desenvolvimento de imagens incríveis em poucos segundos, pesquisas sobre os mais diversos assuntos, entre inúmeras possibilidades. E é justamente a criatividade humana o fator multiplicador exponencial capaz de aproveitar todo o potencial da Inteligência Artificial Generativa. Esse é o momento de se adaptar e evoluir o modelo atual de como trabalhar e desenvolver softwares, usando as ferramentas disponíveis para alavancar e alcançar limites muito maiores. E a oportunidade de ser criativo e deixar a IA fazer o trabalho “braçal” por você. Os atuais desafios no desenvolvimento de software Inúmeros processos são necessários em um ciclo de desenvolvimento de software. Todos esses processos, por mais evoluídos que sejam, não deixam de ser tarefas árduas e repetitivas. Depois das fases iniciais de planejamento e design, vem a fase de implementação. Neste momento, os desenvolvedores executam milhares de linhas de código responsáveis por executar as inúmeras funções e comportamentos que um sistema necessita e que são o escopo desejado do projeto. É aqui, principalmente, que está a fase de maior complicação. A começar pela adoção da linguagem de programação a ser utilizada, você vai precisar de profissionais com conhecimentos específicos naquela tecnologia. Uma linguagem pode ter excelente performance, mas é complexa o suficiente para limitar a velocidade de desenvolvimento. Outra pode ser mais simples e demandar menos tempo, mas não é tão segura ou robusta para projetos de grande escala. Escolhida a linguagem ou a plataforma, estabelecem-se os padrões de desenvolvimento e umas dezenas de convenções e boas práticas que são seguidas, ou não, pelos desenvolvedores. E é aí que a execução, quase que “artesanal”, começa a entrar em jogo. Grande parte do código a ser desenvolvido é feito de forma manual, linha após linha. Por mais que existam inúmeros recursos para validação e padronização de código- -fonte, todas as correções, testes e ajustes necessitam de pessoas, e um enorme gargalo acaba sendo criado com dependência de áreas de desenvolvimento. Ter a possibilidade de É improvável que a GenAI resolva, neste momento, todas as questões e complicações do ciclo de desenvolvimento de software. No entanto, uma coisa é certa: ela vai permitir a escrita de códigos em um tempo muito menor Uma das vantagens do uso de ferramentas de GenAI no desenvolvimento de software é o ganho de tempo Ilustração: Shutterstock Capa | Inteligência Artificial 12 WEBJUMP Insigths

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