WEBJUMP Insigths 19 desenvolvimento de software − parece ter provocado um impacto tão disruptivo para a humanidade e, mais especificamente, para a indústria de software, como a recente ascensão das plataformas de Inteligência Artificial generativa desde novembro de 2022. Muitos profissionais, incluindo eu, acreditamos que, embreve, poderemos ser até dez vezes mais produtivos na construção de softwares com o auxílio da IA. De fato, a evolução recente da IA já está proporcionando ganhos significativos em termos de produtividade na engenharia de software. Dentro das várias etapas que compõem a construção de aplicativos, a indústria de software já se beneficia de funções e recursos de IA incorporados nos atuais ambientes de desenvolvimento integrado (Integrated Development Environments - IDEs), plataformas de construção de aplicativos, ferramentas de automação, ferramentas de monitoramento de desempenho de aplicativos e muito mais. Já faz algum tempo que estamos aproveitando, em ritmo crescente, as vantagens proporcionadas pela IA para otimizar todo o ciclo de desenvolvimento de software. Entretanto, há complexidades inerentes às aplicações consideradas críticas para a missão das empresas. Mesmo que as ferramentas e plataformas de IA generativa possam acelerar substancialmente atividades que fazemparte do ciclo de vida do desenvolvimento de software, elas ainda não são totalmente adequadas para fornecer respostas precisas e confiáveis que as atividades complexas de tomada de decisão exigem. Essa discussão é permeada de questões complexas, e sabemos que existem inúmeros detalhes a serem considerados em cada categoria de aplicativos e plataformas digitais. As plataformas digitais se tornaram um elemento central da transformação dos negócios nas últimas duas décadas, introduzindo novas formas de pensar sobre o processo de desenvolvimento de software, como os métodos ágeis e a agilidade nos negócios. Esses conceitos, originários da indústria de software, têm influenciado todas as esferas econômicas, redefinindo a maneira como as empresas são organizadas e gerenciadas. Não podemos deixar de abordar a crucial discussão sobre as limitações das atuais ferramentas de IA generativa e modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models - LLMs). As implicações humanas e éticas dessas ferramentas, que possuem umpoder imenso e criam a ilusão de consciência, são significativas. As preocupações incluem questões como falta de precisão, direitos de propriedade intelectual e possíveis danos causados por códigos gerados sem a supervisão humana, que podemproduzir efeitos inesperados em atividades críticas nas organizações de diferentes setores. Para finalizar, acreditamos firmemente na relevância contínua dos desenvolvedores e na ideia de que as limitações dos LLMs não permitem um cenário no qual os engenheiros de software seriam substituídos por máquinas. Prevemos que os desenvolvedores que irão prosperar nesta nova fase serão aqueles que conseguirem se adaptar e entender como utilizar todo o arsenal de IA para se tornaremmais eficientes e produtivos em suas atividades. Muitos profissionais, incluindo eu, acreditamos que, em breve, poderemos ser até dez vezes mais produtivos na construção de softwares com o auxílio da Inteligência Artificial Ilustração: bygermina, Shutterstock
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